Разница между фотограмметрией и NeRF

Для начала разберемся в терминах. Фотограмметрия - это научно-техническая дисциплина, занимающаяся определением характеристик объектов, таких как форма, размеры, положение в пространстве и других его свойств, по фотографическим изображениям. NeRF (Neural Radiance Fields) — метод глубокого нейронного обучения для генерации изображений любых новых ракурсов для конкретного фотосета)

Основное различие между этими двумя технологиями заключается в том, что фотограмметрия генерирует 3D-модель с сетками и текстурами и хранится таким образом, чтобы ее могли использовать традиционные 3D-инструменты. Таким образом, мы можем использовать его в 3D-анимации, играх или приложениях VR и AR.

NeRF генерирует ‘поле сияния’ (radiance field) вместо традиционной 3D-модели. Таким образом, способ хранения 3D-моделей сильно отличается.

NeRF использует машинное обучение для создания этого “поля сияния”. С помощью этого вы можете отображать новые точки обзора объекта под новыми углами, поэтому при перемещении 3D-модели вашим глазам она кажется 3D. Поле сияния изучило и может угадать, как будет выглядеть объект под любым углом, и отображает изображение, которое вы видите на своем экране.

Самое приятное в NeRF то, что отражения и световые эффекты могут быть запечатлены очень точно. Вода, стекло и блестящие поверхности обычно плохо сочетаются с фотограмметрией и традиционной 3D-моделью, которую она создает.

В настоящее время недостатком NeRF является то, что его пока нелегко применить в приложениях AR или VR. Однако со временем это изменится благодаря улучшенным инструментам экспорта и специальным приложениям для просмотра. Если же вы спросите, что лучше NeRF или Фотограмметрия — ответом будет NeRF.

Фотограмметрия дает отличные результаты, но для начинающих пользователей результаты будут зависеть от практики по захвату изображения и последующей обработки, и, скорее всего, 3D-модель не будет идеальной с первой попытки. NeRF быстрее, умнее и является большим шагом вперед с точки зрения эффективности процесса. Подписывайтесь на наш инстаграм и телеграм, чтобы узнать больше об дополненной, смешанной и виртуальной реальности!